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Radioloy丨影像组学赋能识别肿瘤微环境最新成果
近日发表在《Radioloy:Artificial Intellgence》期刊的文章“Identification of Precise 3D CT Radiomics for Habitat Computation by Machine Learning in Cancer”（IF=8.1），通过机器学习分析精确的…
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Radiology丨影像组学助力非小细胞肺癌手术引言
近日发表在近日发表在《Radiology》IF=12.1期刊的文章“Clinical Utility of a CT-based AI Prognostic Model for Segmentectomy in Non–Small Cell Lung Cancer”利用术前 CT 扫描以及临床和放射学信息开发和验证深度学习 (DL) 预后模型，对…
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Radiology丨影像组学帮助乳腺癌检测
近日发表在《Radiology》的文章“人工智能辅助乳腺X线摄影在致密乳房筛查中的效果：与补充性超声筛查的比较研究》（IF=12.1）”研究了AI辅助乳腺X线摄影与补充性超声筛查在致密乳房中的效果，评估两者在提高检出率、减少漏诊和降低假阳性率等方面的表现。 引言 传统乳腺癌检测方法尽管已应用多年，但仍存在误诊、漏诊等局限性。如今，影像组学技术在乳腺癌检测中的…
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radiology丨影像组学帮助诊断子宫内膜癌
近日发表在《radiology》IF=12.1期刊的文章“Tumor Stiffness Measurement at Multifrequency MR Elastography to predict Lymphovascular Space Invasion in Endometrial Cancer”通过多频磁共振弹性成像测量肿…
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